MicroCloud diz que rede neural quântica alcança precisão clássica

MicroCloud Hologram Revoluciona a Computação Quântica com Rede Neural

Nova arquitetura quântica promete superar limitações da computação tradicional em múltiplos setores.

Em outubro de 2025, a MicroCloud Hologram anunciou um avanço histórico no campo da computação quântica: o desenvolvimento de uma Rede Neural Convolucional Quântica (QCNN) capaz de reconhecer imagens com alta precisão, utilizando qubits em vez de chips convencionais. O projeto supera os desafios de escalabilidade dos modelos clássicos, que dependem de clusters caros de GPU/TPU.

💡 Como Funciona a QCNN?

A inovação aplica um framework híbrido quântico-clássico, alinhado à era NISQ (computação quântica de escala intermediária):

• ✓ Codificação Quântica: Os dados da imagem são codificados em estados quânticos.
• ✓ Processamento Quântico: Circuitos quânticos realizam a extração de características (convolução e pooling).
• ✓ Ajuste Clássico: A otimização clássica ajusta a acurácia, reduzindo custos e consumo de energia.

🚀 Aplicações Futuras e Outras Inovações

A expectativa é transformar setores como direção autônoma, diagnóstico médico, controle financeiro e monitoramento, onde computadores convencionais já enfrentam limitações físicas e econômicas.

Paralelamente, a MicroCloud segue investindo em blockchain, holografia digital e em um algoritmo Grover aprimorado, reforçando seu compromisso com a inovação disruptiva.

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